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机器的“心跳” | 工业听诊麦克风,用声音识别故障

发布时间: 2022-05-23  点击次数: 1359次

正常状态下的心率与生病时会有所不同。那你知道机器在“生病”时,也会发出不一样的声音吗?

 

赵师傅是泵机房的管理员,也是这些泵机的“医生”,每天他要穿梭于泵机房,趴在每台机器上听机器的“心跳”。

 

“嗡嗡”“唰唰”“啪啪啦啦”“劈劈啪啪”,这些是泵机运维故障时,机器发出的信号,有些声音信号极其微弱,需依赖人工经验去进行判断。

 

人力运维成本高、故障处理效率低、运维状态不稳定等问题是泵机运维的新挑战。

 

面临这些挑战

海康威视推出“工业听诊麦克风”

听音辨因,用声音识别故障


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让我们一起看看声纹数据

如何助力泵机运维进行数字化转型~

 

 

三步安装

 

Step1. 将骨传导探头吸附在机器上(骨传导探头,可精准检测泵机内振动信号)

 

Step2. 连接智能音频算法舱(智能音频算法舱,通过声纹推理分析,精准识别故障类型)

 

Step3. 后端调试,投入使用(后端智能平台,通过自定义模型、在线智能训练,状态实时检测、故障及时预警)

 

实用价值

 

①边缘分析推理

状态分析,结果实时上报平台

②单设备可分析多位置故障

一台算法舱可连接4个探头,对不同位置进行独立分析

③声纹采集

精准检测振动信号

④高防护硬件

适应更多恶劣环境

 

有了这样的配套方案,赵师傅每天只需坐在电脑前,即可远程实时查看泵机状态,弹窗预警可及时处理机器故障,运维效率大大增强。

 

应用价值

当然,这样一套便利的声纹检测设备,不仅仅用于泵机检测,他的应用范围可以辐射到风力发电、地下管廊、皮带托辊、高压配电柜等场景中,通过声音听诊,可有效判断故障类别,提前识别风险。

 

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