产品分类

Product category

新闻资讯 / news 您的位置:网站首页 > 新闻资讯 > AI赋能百业|AI助力垃圾卸料作业安全,防范风险隐患

AI赋能百业|AI助力垃圾卸料作业安全,防范风险隐患

发布时间: 2022-09-27  点击次数: 81次

目前城市垃圾处理最后由垃圾车运输到垃圾厂焚烧。在垃圾厂进行车厢倾倒时,由于重力原因,常常存在易滑斗、后翻等安全隐患,运输车容易从卸料台坠落至垃圾池。同时,由于垃圾池的高度差,有毒臭气等因素,事故发生后难以及时采取有效救助措施。

 

【模拟画面】


 

为避免事故发生,除了驾驶员要了解车辆的最大安全装载量外,也规范相关工作要求。垃圾车卸料前,车头需悬挂地锚挂钩,防止车辆坠落,且现场安排人员对是否规范操作进行管理。

【传统卸料作业流程模拟展示 非实际画面】

 

场景难点

1664245777276.jpg

为助力传统卸料作业智能化转型升级,场景现场通过海康威视AI开放平台训练的算法,检测垃圾车卸料作业前是否悬挂地锚挂钩,并及时推送至监管平台,联动现场语音告警,实时督促现场卸料前规范操作,防止垃圾车坠落事故发生。

 

检测车辆是否有地锚挂钩模拟展示 非实际画面

6.png

 

【地锚挂钩检测场景模拟图示 非实际画面】


 

方案组网

 

功能应用

 

可视化实时监管
结合现场调研结果,在垃圾卸料作业区域安装普通感知设备,实现对现场监测区域视频全覆盖,实时预览、存储、回查车辆卸料作业前的地锚挂钩检测情况。

车头地锚挂钩检测
感知设备采集车头地锚挂钩视频数据并传输至AI开放平台超脑,通过海康威视AI开放平台训练生成的 "地锚挂钩检测" 算法模型,检测车头是否规范悬挂地锚挂钩,形成预警事件及时上报并处理。

事件闭环管理
未识别到车头有地锚挂钩时,产生报警,联动音柱进行声音预警 "XX卸料口请注意规范挂钩操作",通过项目数据看板,展示告警上传结果,辅助上级部门全局监管。

 

 

开发流程

数据标注:标注过程只需上传训练数据,框出车头和挂钩位置,设置车头和挂钩标签即可。同时,可以使用智能标注服务或多人标注服务,能有效提升标注效率80%。

 

模型训练:一键进入自动化训练模式,无需关注算法细节,即可顺利完成模型训练。通过使用智能调优功能,能够快速提升当前场景的性能。

模型部署:通过“导出模型”至本地,可以在互联网或企业私有环境下将模型部署到边缘服务器,普通感知设备等终端设备上。部署方便,无需添加辅助设备,极大降低了使用维护成本。

在整个过程中,数据采集和数据标注是关键。数据采集阶段需尽量拍全焚烧炉口区域,并使得车头区域在画面中占比尽量大。同时,数据采集时间尽可能覆盖不同时段;数据标注阶段,需要将车头和挂钩分别标注,并保证所有数据标注标准统一。

 

价值成果

保障企业安全作业管理

 

依靠智能化手段完善安全防范措施,防范人员疏漏,降低安全事故概率,提升垃圾卸料作业的安全性。

提升现场规范化管理效率
及时提醒司机人员,减少司机对于地锚挂钩的“漏挂”,“忘挂”现象;对监管人员起到辅助提示作用,提高监管效率。

构建智能化监管体系
根据实际功能需求,构建垃圾卸料智能监管系统,保障垃圾卸料作业全程可视化、管理智能化。

 

 

产品推荐

海康威视AI开放平台

  • 零算法基础入门;  

  • 一站式算法定制;

  • 行业个性化场景;

9.jpg

AI开放平台超脑

  • 承载各类算法,高效运行;

  • 多形态产品适应各类场景;

  • 快速部署、持续优化;

10.png

防砸雷达

  • 先进的信号处理技术;

  • 操作方便,通用性强;

  • 环境适应性强;

11.png

智慧音柱

  • 报警联动播报,远程喊话;

  • 支持对音柱联网管理;

  • 支持对接摄像机音频输出;

12.png

 

 

联系我们

contact us

扫一扫,关注我们

返回顶部